AI应用应更具冒险精神！”Claude Code负责人分享新思路

在Felix Rieseberg的指导下，Claude Code桌面版的负责人分享了一些关于如何更有效地使用人工智能的方法。Felix提出，设定一些极具挑战性的目标，然后告诉模型这些目标是完全可以实现的。例如，如果你想将一个网站的加载时间从10秒缩短到5秒，他建议直接将目标设定为0.2秒。如果模型反应说这不可能，那就不断鼓励它：“这个问题是可以解决的，请再试试看。”在Felix看来，我们与AI的互动可以更加大胆和创新。

他还指出一个小技巧：将任务中的名词转化为动词。比如，如果任务是“制作一份汇报PPT”，可以重新表述为：“在30分钟之内，让一群繁忙的人员信服你对事件发展历程的阐述，并在信息不完全的情况下作出决策。”除了设定更激进的目标，Felix也分享了一些具体的做法，比如：不要满足于让AI“像专家一样思考”，要继续追问真正的专家会参考哪些资料、使用什么样的工具和方法，并把这些需求加入任务中。其次，不要直接把自己的判断当作最终答案，而是要交给AI去验证，回溯到原始材料中寻找支持与反驳的依据。最后，不要让AI自己评分，而是让其代码实际运行，根据新数据验证预测结果，最终以真实结果为准。

Felix在Claude团队的工作日常中，每天几乎都能见证Claude独立完成的各种任务，这些成就有时令他感到惊讶，甚至超出了他的想象。比如，这个月Claude可能帮助发现了一颗新行星，还制作了一段让他非常中意的AI音乐视频，我们甚至开始讨论数学领域的新变革。

尽管模型的能力发展不均，正如陶哲轩所言，某些方面令人惊叹，但在其他领域仍然不足。那些已经掌握了模型惊人能力的人，无疑感受到了飞跃的快感，而更多人则仍在探索如何充分利用这双新“翅膀”。他们的疑问通常只限于一些基础的任务，如“法国的首都是哪个城市”或“能否将这封邮件的语气变得温和些”，而对此之外的AI功能并未深入探讨。

在与其他AI从业者的交流中，Felix常常提到一句话：“使用AI要更有雄心。”这已成为他们行动的座右铭。每当看到令人惊叹的成果，他们便会分享，并感叹道：“我们还不够有雄心。”尽管提及容易，但付诸实践却颇具挑战，因此他在此提供了一份关于如何提升雄心的指南。

Felix将雄心分为四个方面：速度、高度、深度和广度。首先是速度，AI能够以更短的时间完成同样的任务，这是其创造经济价值的基本方式，比如借助Claude的帮助，他可以更快写出代码，这种方式已经相当成熟。接下来是高度，意味着提升任务的抽象层面，关注最终的结果而非具体的细节。第三是深度，鼓励像顶尖专家一样深入思考任务，关注底层数据、工具和问题的解决方案。最后是广度，意味着结合多个领域的知识和方法来寻找创新的解决方案。

虽然Felix主要使用Claude，但这些建议的适用范围并不限于某一特定模型。他提倡让模型在更高的抽象层次上运行，这种方法能让我们更高效地达到预期目标。例如，面对季度业绩复盘的任务，Felix曾开始时请求Claude协助解决单一程序的问题，后来他直接要求确保整个应用无故障运行。

在一个典型的办公场景中，假设你的任务是在Acme公司准备一份季度业务复盘的PPT，Felix建议，当你将数据交给Claude时，千万不要仅仅满足于让其填充内容或更新模板，而是应当要求AI深入理解业务，并且回答这个季度发生了什么变化以及原因，接下来应该采取哪些行动。通过这样的方式，Felix希望能够进一步挖掘AI的潜力，推动更有看点的成果。